Inteligencia de fuentes abiertas (OSINT) y motivación judicial: un estándar tridimensional para la prueba penal

Abstract

El empleo de inteligencia de fuentes abiertas (OSINT) en la investigación penal permite localizar, preservar, relacionar y analizar información digital públicamente accesible. Cuando ese proceso incorpora inteligencia artificial, la aparente objetividad del resultado puede ocultar decisiones sobre selección de datos, autenticidad, correlación y atribución. En este marco, la pregunta que guía la investigación es la siguiente: ¿qué razones debe expresar el órgano judicial al admitir, valorar o excluir un informe OSINT asistido por inteligencia artificial para que su decisión sea controlable y compatible con el derecho de defensa? Mediante una metodología jurídico-dogmática y de reconstrucción argumentativa, complementada con casos de Argentina, España y la justicia penal internacional, se distingue entre fuente, preservación, transformación analítica e informe. Se sostiene que la ratificación del analista y la referencia genérica a protocolos técnicos no bastan para justificar la decisión. Como contribución, se propone un estándar tridimensional de justificación judicial, integrado por la legitimidad de la obtención y utilización, la fiabilidad epistémica y la contradicción efectiva. Finalmente, se formula una respuesta graduada frente a sus defectos: subsanación, necesidad de corroboración, reducción del peso probatorio o exclusión, según su naturaleza e incidencia.